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就在前些天，发布Sci-Hub一些可用的网址，比如sci-hub.cc等等，被发现已经无法使用。后来又传出一个太空计划，源及希望通过小型低轨道空间站将代理服务器放置于太空。

不仅仅是Sci-Hub在以一种罗宾汉的方式来对抗目前的期刊订阅状态，抽水国际主流科学界同样也在推行开放获取，试图改变当下的状态。对于某些主要的数据库，领域比如Elsevier，有超过97%的论文能够在Sci-Hub的服务器上免费获取。与目前传统订阅期刊采取作者免费、不当订阅收费不同，开放获取期刊一般采取作者收费、订阅免费的策略。

据尝试，市场目前可用的网址如下：市场http://sci-hub.hk/http://sci-hub.tw/http://sci-hub.la/http://sci-hub.mn/http://sci-hub.ws/虽然Sci-Hub被称为学术圈中的海盗湾，但是恐怕很多人并不清楚海盗湾本尊是什么。但神奇地是，干预告准确寻找到它的可用网址，已经成为从业者的标准技能。

但从全球范围来看，问题历经多年的呼吁和推行，开放获取并没有形成主流。

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图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，领域如金融、领域互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。不当（e）分层域结构的横截面的示意图。